Palestra on-line gratuita do Professor Doutor. Renato Marcos Endrizzi Sabbatini, sobre o tema: "Inteligência Artificial em Medicina: Progressos Recentes e Oportunidades de Pesquisa e Aplicação". Palestra inaugural do II Ciclo de Palestras On-line de Informática em Saúde promovido pelo Núcleo de Educação a Distãncia da Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública e Curso de Graduação EAD de Tecnólogo de Informática em Saúde (II Disciplina de Tópicos Avançados de Informática em Saúde)

Data:18/03, às 20h - Sala virtual a ser informada por e-mail -
Inscrições on-line: https://forms.gle/4CGJVCPrVRvfW7M77

Vagas limitadas!

Sobre o palestrante: O dr. Sabbatini trabalha como pesquisador e professor em computação cognitiva aplicada à medicina desde 1975, quando desenvolveu aprendizado de máquina não supervisionado de dados médicos; em 1988, com os primeiros sistemas especialistas baseados em lógica, e em 1993, com redes neurais artificiais, e mais recentemente com sistemas embarcados de apoio à decisão clínica e seus padrões HL7 de interoperabilidade, tendo orientado diversas teses de mestrado e doutorado em aplicações em muitos domínios, como neurologia, neurocirurgia, medicina intensiva, cardiologia, medicina hospitalar, enfermagem, radiologia, etc.

Sumário da palestra:

As aplicações da Inteligência Artificial na Medicina e outras Ciências da Saúde existem desde a década de 1970, quando foram desenvolvidos os primeiros sistemas especialistas baseados em regras lógicas, como o MYCIN. No entanto, seu progresso até recentemente tinha sido bastante lento e passou por dois "invernos", ou seja, quando o entusiasmo inicial causado por avanços tecnológicos foi sucedido por uma grande dificuldade de aplicar os algoritmos em situações reais (mais de 95% dos softwares desenvolvidos nunca encontraram uma aplicação de longo prazo). Agora estamos vivendo um novo período de entusiasmo e crescimento, principalmente através do novo ecossistema das startups, que têm facilidade de encontrar investidores. Essa tendência vai finalmente se firmar, ou estamos prestes a viver um novo "inverno"? Entretanto, algumas tendências tecnológicas mais recentes, sobre as quais falaremos nesta palestra, nos permitem ser mais otimistas, como Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, entre outros. A pesquisa nessa área oferece muitas oportunidades de desenvolvimento, bem como de aplicação. Para dar certo, no entanto, alguns fatores são fundamentais, como equipes multidisciplinares de desenvolvimento, com forte envolvimento dos donos do domínio do conhecimento (médicos, por exemplo), perfeita harmonização com outras aplicações como o PEP (Prontuário Eletrônico do Paciente), e modelos realistas de monetização dos produtos.